CAPTCHA(全自动公共图灵测试,用于区分计算机和人类)一直是互联网上的重要安全措施,可保护网站免受自动机器人和恶意活动的侵害。然而,随着机器学习和人工智能的快速发展,CAPTCHA 在区分人机方面的有效性受到了质疑。
根据苏黎世联邦理工学院(ETH Zurich)的最新研究,AI 现在可以成功击败这些验证谜题。
这款人工智能解谜软件建立在一个被广泛使用的人工智能图片处理模型之上,该模型被称为“You Only Look Once(YOLO)”。
主要突破包括:
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可以解决 reCAPTCHAv2 提出的 100% CAPTCHA,超过了之前研究的 68% 到 71% 的成功率。
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在 reCAPTCHAv2 中,人类和机器人解决 CAPTCHA 所需的挑战数量没有显著差异,这表明当前的 AI 技术可以有效地利用高级基于图像的 CAPTCHA。
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reCAPTCHAv2 在评估用户是否是人类时严重依赖 cookie 和浏览器历史数据,体现在 CAPTCHA 设计中考虑用户特定数据的重要性。
项目名称:Breaking-reCAPTCHAv2
论文代码已经提交到COMPSAC 2024
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